决胜麻将胡牌神器: 敏感话题的分析，能否引导行动的产生？
更新时间： 浏览次数：44
决胜麻将胡牌神器: 敏感话题的分析，能否引导行动的产生？各观看《今日汇总》
决胜麻将胡牌神器: 敏感话题的分析，能否引导行动的产生？各热线观看2025已更新（2025已更新）
决胜麻将胡牌神器: 敏感话题的分析，能否引导行动的产生？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
么么都莱有挂吗：(1)
决胜麻将胡牌神器: 敏感话题的分析，能否引导行动的产生？:(2)
决胜麻将胡牌神器维修案例分享会：组织维修案例分享会，分享成功案例，促进团队学习。
区域：湖州、包头、河源、漯河、张家口、阜阳、曲靖、东营、六盘水、佳木斯、宿迁、资阳、芜湖、湘西、伊犁、阜新、聊城、新余、河池、武威、六安、泰安、怀化、保定、朔州、那曲、新疆、大同、洛阳等城市。
多乐跑得快16张开挂神器
大同市云冈区、开封市通许县、北京市西城区、临汾市曲沃县、九江市湖口县、晋中市祁县、三明市明溪县、梅州市蕉岭县、哈尔滨市平房区、韶关市武江区
泸州市合江县、汉中市宁强县、韶关市乐昌市、黔南都匀市、随州市曾都区、海西蒙古族天峻县、广西桂林市阳朔县、榆林市子洲县、郴州市北湖区
杭州市淳安县、三亚市崖州区、文昌市潭牛镇、宜春市铜鼓县、菏泽市鄄城县
区域：湖州、包头、河源、漯河、张家口、阜阳、曲靖、东营、六盘水、佳木斯、宿迁、资阳、芜湖、湘西、伊犁、阜新、聊城、新余、河池、武威、六安、泰安、怀化、保定、朔州、那曲、新疆、大同、洛阳等城市。
南平市邵武市、普洱市江城哈尼族彝族自治县、常州市新北区、三沙市西沙区、镇江市扬中市、黑河市五大连池市
广西来宾市金秀瑶族自治县、合肥市巢湖市、深圳市坪山区、大理南涧彝族自治县、泉州市金门县、临汾市浮山县、内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗、聊城市东昌府区 长沙市望城区、文昌市龙楼镇、甘孜色达县、烟台市牟平区、西宁市城北区、九江市柴桑区
区域：湖州、包头、河源、漯河、张家口、阜阳、曲靖、东营、六盘水、佳木斯、宿迁、资阳、芜湖、湘西、伊犁、阜新、聊城、新余、河池、武威、六安、泰安、怀化、保定、朔州、那曲、新疆、大同、洛阳等城市。
阜新市清河门区、天津市河西区、乐东黎族自治县利国镇、平顶山市宝丰县、梅州市蕉岭县、洛阳市汝阳县、洛阳市伊川县、琼海市大路镇、淮南市潘集区、北京市顺义区
商丘市梁园区、朔州市怀仁市、大兴安岭地区呼中区、郑州市管城回族区、三明市沙县区、临沧市镇康县、茂名市化州市
惠州市博罗县、昌江黎族自治县十月田镇、文昌市重兴镇、哈尔滨市阿城区、九江市共青城市、保亭黎族苗族自治县保城镇、邵阳市绥宁县
阿坝藏族羌族自治州小金县、东营市东营区、东莞市凤岗镇、南平市政和县、萍乡市芦溪县、芜湖市镜湖区
锦州市黑山县、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、吉安市吉州区、南充市阆中市、丽水市松阳县
大理剑川县、齐齐哈尔市依安县、广西桂林市兴安县、内蒙古呼和浩特市玉泉区、长春市农安县、本溪市明山区、内蒙古通辽市霍林郭勒市、葫芦岛市龙港区、福州市闽清县、成都市双流区
许昌市魏都区、金华市磐安县、商丘市宁陵县、平凉市泾川县、宜宾市翠屏区
温州市鹿城区、鹤壁市浚县、朝阳市龙城区、烟台市莱山区、保山市隆阳区、海北海晏县、萍乡市湘东区、曲靖市麒麟区、雅安市宝兴县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】